数据挖掘

数据挖掘:概念模型方法和算法(第2版)是一本数据挖掘原理讲解书籍，由[美]坎塔尔季奇Mehmed Kantardzic著，王晓海，吴志刚共同翻译。全书讲解了DBSCAN、BIRCH和分布式DBSCAN的聚类算法，介绍了贝叶斯网络，并讨论了图形中的Betweeness和Centrality参数测量算法。

数据挖掘十大算法是一本数据挖掘领域的著作，由美国数据挖掘专家吴信东和库玛尔编著。本书详细介绍了在实际中用途影响十种数据挖掘算法，包括C4.5、k-means、SVM、Apriori、EM、PageRank、AdaBoost、kNN、Naive Bayes和CART十个算法。

Clementine数据挖掘工具是SPSS公司推出的数据挖掘分析软件。这款软件有什么用呢？内置的强大算法以及图形功能帮助您预测未来数据的走势，我们可以通过它来帮助不同的企业来处理类型迥异的数据。clementine不仅可